dubbo RPC是dubbo体系中最核心的一种高性能、高吞吐量的远程调用方式，我喜欢称之为多路复用的TCP长连接调用，简单的说：
- 长连接：避免了每次调用新建TCP连接，提高了调用的响应速度
- 多路复用：单个TCP连接可交替传输多个请求和响应的消息，降低了连接的等待闲置时间，从而减少了同样并发数下的网络连接数，提高了系统吞吐量。
dubbo RPC主要用于两个dubbo系统之间作远程调用，特别适合高并发、小数据的互联网场景。
而序列化对于远程调用的响应速度、吞吐量、网络带宽消耗等同样也起着至关重要的作用，是我们提升分布式系统性能的最关键因素之一。
在dubbo RPC中，同时支持多种序列化方式，例如：
- dubbo序列化：阿里尚未开发成熟的高效java序列化实现，阿里不建议在生产环境使用它
- hessian2序列化：hessian是一种跨语言的高效二进制序列化方式。但这里实际不是原生的hessian2序列化，而是阿里修改过的hessian lite，它是dubbo RPC默认启用的序列化方式
- json序列化：目前有两种实现，一种是采用的阿里的fastjson库，另一种是采用dubbo中自己实现的简单json库，但其实现都不是特别成熟，而且json这种文本序列化性能一般不如上面两种二进制序列化。
- java序列化：主要是采用JDK自带的Java序列化实现，性能很不理想。
在通常情况下，这四种主要序列化方式的性能从上到下依次递减。对于dubbo RPC这种追求高性能的远程调用方式来说，实际上只有1、2两种高效序列化方式比较般配，而第1个dubbo序列化由于还不成熟，所以实际只剩下2可用，所以dubbo RPC默认采用hessian2序列化。
但hessian是一个比较老的序列化实现了，而且它是跨语言的，所以不是单独针对java进行优化的。而dubbo RPC实际上完全是一种Java to Java的远程调用，其实没有必要采用跨语言的序列化方式（当然肯定也不排斥跨语言的序列化）。
最近几年，各种新的高效序列化方式层出不穷，不断刷新序列化性能的上限，最典型的包括：
- 专门针对Java语言的：Kryo，FST等等
- 跨语言的：Protostuff，ProtoBuf，Thrift，Avro，MsgPack等等
这些序列化方式的性能多数都显著优于hessian2（甚至包括尚未成熟的dubbo序列化）。
有鉴于此，我们为dubbo引入Kryo和FST这两种高效Java序列化实现，来逐步取代hessian2。
其中，Kryo是一种非常成熟的序列化实现，已经在Twitter、Groupon、Yahoo以及多个著名开源项目（如Hive、Storm）中广泛的使用。而FST是一种较新的序列化实现，目前还缺乏足够多的成熟使用案例，但我认为它还是非常有前途的。
在面向生产环境的应用中，我建议目前更优先选择Kryo。
启用Kryo和FST
使用Kryo和FST非常简单，只需要在dubbo RPC的XML配置中添加一个属性即可：
<dubbo:protocol name="dubbo" serialization="kryo"/>
或
<dubbo:protocol name="dubbo" serialization="fst"/>
未来
未来，当Kryo或者FST在dubbo中当应用足够成熟之后，我们很可能会将dubbo RPC的默认序列化从hessian2改为它们中间的某一个。
